Azureデータ分析応用
ある製造企業がAzure Synapse Analytics Serverless SQL Poolを使用して、Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2に保存されたParquet形式データ（月300GB増加）をクエリしていました。SQL検索性能が低下したため、コンピュートを「Serverless」から「Dedicated SQL Pool (DW500)」に変更しました。この変更後、予想外の現象が発生する可能性が最も高いのはどれか？
A.Dedicated SQL Poolは保有リソースが固定されるため、月300GBの増加に伴って自動スケーリングが発生し、課金が毎月増加する
✗ Dedicated SQL Poolは「固定リソース」を持ちますが、データサイズ増加による自動スケーリングはありません。手動スケーリングのみです。
B.Serverless SQLでは使用量ベース課金（TBスキャン単位）であったが、Dedicated SQL PoolはDWU/時間単位の固定課金となり、実際の使用量にかかわらず月額費用が大幅に増加する可能性がある← 正解
✓ 正解です。Serverlessはスキャン量ベース課金で、使用しなければ課金されません。一方、Dedicatedは時間ベース課金のため、使用量が少なくても月額費用が発生し、コスト効率が低下する可能性があります。
C.Dedicated SQL Poolへの移行により、ADLSのParquetデータを自動的にSQLテーブルに変換するため、ストレージコストが半減される
✗ 変更後もデータはADLSに残ったままで、自動変換は発生しません。ストレージコストは変わりません。
D.Dedicated SQL PoolはServerless SQLより高速ですが、300GB増のデータをプール内に物理的に保有する必要があるため、スケールアップが強制される
✗ Dedicated SQL Poolはデータを物理的に保有する必要がなく、ADLSのデータをクエリできます。DWUスケールアップの強制もありません。
この問題のポイント
Serverlessはスキャン量ベース課金で、使用しなければ課金されません。一方、Dedicatedは時間ベース課金のため、使用量が少なくても月額費用が発生し、コスト効率が低下する可能性があります。
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