データの基礎定義問題
データパイプラインの設計で「生データのままAzure Synapse Analyticsへロードし、Synapseの大規模並列処理エンジンで変換する」アプローチはETLとELTのどちらか？
A.ETL（Extract → Transform → Load）
✗ ETLは「変換してからロード」。ターゲットに生データをロードするELTとは順序が逆。
B.ELT（Extract → Load → Transform）← 正解
✓ 正解。ELT（Extract → Load → Transform）はまず生データをターゲットにロードし、ターゲットの強力なコンピュート（Synapseなど）で変換する。データレイクハウスアーキテクチャに適合。
C.CDC（Change Data Capture）
✗ CDCはソースの変更データを検出する技術であり、ETL/ELTどちらとも組み合わせて使える別の概念。
D.マイクロバッチETL
✗ マイクロバッチETLはバッチサイズを小さくしたETL。変換の順序はETLと同じで生データをそのままロードしない。
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AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
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