Azure非リレーショナル定義問題
あるIoT企業が10,000台のスマートホームデバイスから温度・湿度・電力消費量を毎秒収集・保存しています。「デバイスIDと時刻をキーに毎秒10,000件の高頻度書き込み」「特定デバイスの過去30日分の時系列データ取得」が主な操作で、既存の開発チームはApache Cassandraに精通しています。最適なCosmos DBのAPIはどれか？
A.Cosmos DB（Core SQL API）― SQLクエリで時系列データを柔軟に検索
✗ Core SQL APIも技術的には可能だが、既存チームのCassandraスキルを活かせずワイドカラムの時系列最適化（Clustering Column）も使えない。
B.Cosmos DB（Table API）― キーバリュー形式でデバイスデータを管理
✗ Table APIはシンプルなキーバリューでClustering Columnの概念がなく、時系列範囲取得の最適化が弱い。
C.Cosmos DB（Cassandra API）← 正解
✓ 正解。Cassandra APIはPartition Key（デバイスID）＋Clustering Column（タイムスタンプ）でソートされた時系列データの格納・範囲取得に最適化。既存チームのCQL知識を活用でき、Cosmos DBのグローバル分散・低遅延書き込みも享受できる。
D.Cosmos DB（Gremlin API）― グラフ構造でデバイス間の関係を管理
✗ Gremlin APIはグラフトラバーサル用。センサーデータの時系列管理には不適切。
「Azure非リレーショナル」の他の問題
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AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
AZ-900：Microsoft Azure Fundamentals
クラウドとAzureの基礎を問うMicrosoft認定資格。クラウドの概念、Azureの主要サービス、セキュリティ・コンプライアンス・料金を扱う。