Azure非リレーショナル定義問題
ビッグデータ分析チームがAzure DatabricksとAzure Synapse Analyticsを使って大規模なデータを処理します。「フォルダー階層で整理した/year=2024/month=01/形式のデータ管理」「フォルダー単位のPOSIX準拠ACL」「Hadoopエコシステム（ABFSプロトコル）との互換性」が必要です。最適なストレージはどれか？
A.Azure Blob Storage（LRS冗長、ホットアクセス層）
✗ Blob Storageは仮想ディレクトリ（プレフィックス）であり、真の階層構造やPOSIX ACLをサポートしない。大規模分析では階層名前空間のないBlobは効率が劣る。
B.Azure Data Lake Storage Gen2（階層名前空間を有効化）← 正解
✓ 正解。ADLS Gen2の階層名前空間（Hierarchical Namespace）を有効にすることで、フォルダー階層の効率的な操作・POSIX準拠ACL・Hadoop互換FSプロトコル（ABFS）を利用できる。DatabricksおよびSynapseとの深い統合も提供。
C.Azure Files（SMBプロトコル）
✗ Azure FilesはSMBファイル共有であり、ビッグデータ分析用途には設計されていない。
D.Azure Queue Storage
✗ Azure Queue Storageはメッセージキューサービスでありデータレイクには使わない。
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