データの基礎定義問題
注文管理テーブルに「注文ID・顧客名・顧客住所・商品名・商品単価・数量」が1テーブルに入っており、同一顧客が別注文をすると顧客名と住所が重複格納されます。この冗長性を解消するために行うデータ設計の手法はどれか？
A.インデックス（Index）作成
✗ インデックスは検索速度を向上させる仕組みであり、データの冗長性を解消するものではない。
B.データウェアハウス（DWH）化
✗ データウェアハウス化は分析特化の構造への移行。むしろDWは分析速度向上のために非正規化することもある。
C.正規化（Normalization）← 正解
✓ 正解。正規化は重複データを排除し整合性を保つためにテーブルを適切に分割するプロセス。顧客テーブル・商品テーブルを分離することが解決策。
D.パーティショニング（Partition）
✗ パーティショニングはテーブルを物理的に分割してパフォーマンスを向上させる手法。データの冗長性解消ではない。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
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AZ-900：Microsoft Azure Fundamentals
クラウドとAzureの基礎を問うMicrosoft認定資格。クラウドの概念、Azureの主要サービス、セキュリティ・コンプライアンス・料金を扱う。