Azureデータ分析定義問題
あるデータアナリストチームがADLS Gen2上のParquet形式ログデータ（総容量10TB）に対して月20回程度のアドホックSQLクエリを実行します（各クエリ5〜30分）。コスト最適化を最優先とした場合、最適なサービスはどれか？
A.Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pool（DW100c、常時起動）
✗ DW100cでも24時間×30日分のDWUコストが常時発生する。月20回のアドホッククエリでは非稼働時間のコストが無駄になる。
B.Azure Synapse Analytics Serverless SQL Pool← 正解
✓ 正解。Serverless SQL PoolはADLS Gen2上のParquetファイルに対してクエリを実行でき、処理したデータ量（TB単位）に対してのみ課金される。月20回のアドホッククエリには常時課金のA/C/Dより大幅にコスト削減できる。
C.Azure Databricks（Auto-scalingクラスター、常時起動）
✗ 常時起動のDatabricksクラスターはDBU課金が継続。アドホック用途には非効率。
D.Azure HDInsight（Sparkクラスター）
✗ HDInsightクラスターの起動・維持コストが毎月かかる。非稼働時間のコストが無駄になる。
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