データの基礎定義問題
小売業のデータウェアハウスが「売上ファクトテーブル」と「時間・商品・店舗・顧客ディメンション」で構成されています。「第3四半期・北海道エリアの商品カテゴリ別売上」を分析する際の操作を何というか？
A.正規化（Normalization）
✗ 正規化はOLTP設計の手法であり、データウェアハウスのOLAP分析操作ではない。
B.ドリルスルー（Drill-through）
✗ ドリルスルーはサマリーデータから元の詳細レコードへ遷移する操作。複数次元でフィルタする今回とは異なる。
C.スライス＆ダイス（Slice and Dice）← 正解
✓ 正解。スライス＆ダイスは複数ディメンション（時間=Q3・エリア=北海道）でデータを切り出す操作。OLAPの基本操作。
D.データマイニング
✗ データマイニングはパターン発見・予測モデリング。集計・フィルタ分析とは異なる。
「データの基礎」の他の問題
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
AZ-900：Microsoft Azure Fundamentals
クラウドとAzureの基礎を問うMicrosoft認定資格。クラウドの概念、Azureの主要サービス、セキュリティ・コンプライアンス・料金を扱う。