実戦シナリオ定義問題

ある製造企業が「①工場のPOSシステム(オンプレミス)からADLS Gen2へのデータ転送」→「②ADLS Gen2のデータを探索・アドホッククエリ」→「③ADLS Gen2のデータをSynapse Dedicated SQL Poolへロード」→「④Power BIでダッシュボード作成」という分析基盤を構築します。各フェーズに最適なサービスの組み合わせはどれか?

A.①Azure Event Hubs ②Azure Synapse Serverless SQL Pool ③Azure Data Factory ④Power BI Service
✗ Event Hubsはイベントストリームの高スループットIngestion用。オンプレミスからの定期バッチ転送のオーケストレーションにはADFが適切。
B.①Azure Data Factory(SHIR使用) ②Azure Synapse Serverless SQL Pool ③Azure Data Factory(COPY INTO) ④Power BI Service← 正解
✓ 正解。①ADFのSelf-hosted Integration RuntimeでオンプレミスPOSシステムに接続、②Serverless SQL PoolでADLS Gen2のParquetを直接クエリ(データ探索)、③ADFのCOPY INTOアクティビティでDedicated SQL Poolにデータをロード、④Power BI Serviceで共有ダッシュボード。
C.①Azure Stream Analytics ②Azure Databricks ③Azure Stream Analytics ④Power BI Desktop
✗ ①Stream AnalyticsはリアルタイムストリームSQL処理用。バッチ転送のオーケストレーションには不適。
D.①Azure SQL Database ②Azure HDInsight ③Azure SQL Database ④Power BI Service
✗ ①Azure SQL Databaseはデータ転送サービスではない。②HDInsightは可能だが現代的な推奨アーキテクチャではなく、Serverless SQL PoolのほうがADLS Gen2との統合が優れる。

DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals の問題一覧