実戦シナリオ定義問題

あるソーシャルゲーム企業が以下のシステムを設計しています。「①ゲームサーバーからのプレイログ(毎秒500万イベント)をリアルタイム処理して不正行動を検知」「②検知された不正をゲームオペレーターにリアルタイムで通知」「③全プレイログを長期保存して月次の傾向分析を実施」。最も適切なアーキテクチャはどれか?

A.①Azure Data Factory → ②Azure Service Bus → ③Azure SQL Database
✗ ADFはバッチETL用。毎秒500万イベントのリアルタイム不正検知には対応できない。
B.①Event Hubs+Stream Analytics → ②Power BI Streaming dataset → ③ADLS Gen2+Synapse Serverless SQL Pool← 正解
✓ 正解。①高スループットIngestionはEvent Hubs、Stream AnalyticsでリアルタイムSQL処理・不正検知、②Power BI Streaming datasetでオペレーターへのリアルタイムダッシュボード通知、③長期保存はADLS Gen2(低コスト)、Serverless SQL PoolでアドホックOLAPクエリ。
C.①Azure Queue Storage → ②Azure Event Grid → ③Azure Blob Storage
✗ Queue Storageは毎秒500万イベントに対応しない。Event Gridは通知ルーティング用でリアルタイム処理のIngestionには不向き。
D.①Azure Databricks(バッチジョブ) → ②Power BI Desktop → ③Azure Cosmos DB(Core SQL)
✗ Databricksのバッチジョブはリアルタイム不正検知には使えない(Structured Streamingを使えば可能だが、シナリオ文のバッチジョブは不適)。Cosmos DBは月次分析・アドホッククエリよりSynapseが適切。

DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals の問題一覧