実戦シナリオ定義問題
あるLogistics企業が「オンプレミスのデータベース（SQL Server）のテーブル変更をほぼリアルタイムでAzure Event Hubsに送信し、Azure Stream Analyticsで処理したい」という要件があります。SQL Serverの変更データをリアルタイムでEvent Hubsに送信するための最適なアプローチはどれか？
A.Azure Data Factory（スケジュール実行、5分ごとにSQL ServerをポーリングしてEvent Hubsに送信）
✗ 5分ごとのポーリングはほぼリアルタイムではなく、変更の遅延が発生する。ポーリング間隔を短くするとSQL Serverへの負荷も高くなる。
B.SQL ServerのChange Data Capture（CDC）とDebezium（またはADF CDCコネクタ）を使用してトランザクションログから変更を捕捉し、Event Hubsに送信← 正解
✓ 正解。SQL ServerのCDC（Change Data Capture）機能はトランザクションログを監視して変更されたレコード（INSERT/UPDATE/DELETE）を捕捉する。DebeziumやADF CDCコネクタを使ってその変更をEvent Hubsにほぼリアルタイムで送信できる。ポーリングより低遅延・低負荷。
C.Azure SQL Database Managed InstanceのSQL Server Agentジョブで5分ごとにクエリを実行
✗ SQL Server Agentジョブで5分ごとのクエリも可能だが、ほぼリアルタイムとは言えず変更の検出精度も低い。
D.Azure Synapse Analytics Pipelinesで定期的にSQL Serverのデータをミラーリング
✗ Synapse Pipelinesのミラーリングは定期的なバッチ同期であり、ほぼリアルタイムの変更捕捉には適さない。
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