実戦シナリオ定義問題
ある小売チェーンのデータチームがCosmosDB（Core SQL API）で店舗の商品レビューデータを管理しています。各レビューには「store_id（店舗ID）」「product_id（商品ID）」「rating（評価）」「review_text（テキスト）」「timestamp（日時）」が含まれます。「特定店舗の商品レビューを効率的に取得する」クエリが多い場合、最適なパーティションキーはどれか？
A.rating（評価：1〜5の値）
✗ ratingは1〜5の5種類しか値がない（カーディナリティが低い）。すべてのデータが5つのパーティションに偏って格納され、「特定店舗のレビュー取得」クエリでもクロスパーティションクエリが発生しやすい。
B.timestamp（日時）
✗ timestampは高カーディナリティだが、「特定店舗のレビュー取得」クエリで特定の店舗のデータが複数パーティションに分散し、クロスパーティションクエリが必要になる。また最新タイムスタンプのパーティションに書き込みが集中するホットパーティション問題が発生する。
C.store_id（店舗ID）← 正解
✓ 正解。store_idは中〜高カーディナリティで、同じ店舗のすべてのレビューが同一パーティションに格納される。「特定店舗のレビュー取得」はシングルパーティションクエリとなり高効率。書き込みも全店舗に分散する。
D.review_text（レビューテキスト）
✗ review_textはフリーテキストでカーディナリティは高いが、意味のある分散単位ではなく「特定店舗のレビュー取得」クエリでクロスパーティションが頻発する。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
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AZ-900：Microsoft Azure Fundamentals
クラウドとAzureの基礎を問うMicrosoft認定資格。クラウドの概念、Azureの主要サービス、セキュリティ・コンプライアンス・料金を扱う。