生成AI定義
生成AIが外部の信頼できるデータソース（社内文書やMicrosoft Graphなど）に接続し、その情報に基づいて回答を生成する手法を何と呼ぶか？
A.ファインチューニング（Fine-tuning）
✗ ファインチューニングはモデルを追加学習で更新する手法。推論時に外部データに接続する仕組みとは異なる。
B.グラウンディング（Grounding）← 正解
✓ 正解。グラウンディングはモデルを実際のデータソースに「接地」させ、ハルシネーションを抑制しながら正確な回答を生成する手法。RAGもグラウンディングの一形態。
C.量子化（Quantization）
✗ 量子化はモデルの精度を下げてサイズを圧縮する最適化手法。外部データ接続とは無関係。
D.プロンプトインジェクション（Prompt Injection）
✗ プロンプトインジェクションは悪意ある入力でAIを誤動作させる攻撃手法。グラウンディングとは正反対の概念。
この問題のポイント
グラウンディングはモデルを実際のデータソースに「接地」させ、ハルシネーションを抑制しながら正確な回答を生成する手法。RAGもグラウンディングの一形態。
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