生成AI定義
特定の業務ドメイン（医療・法律など）に特化させるため、事前学習済みLLMを追加の専門データセットで再学習させる手法を何というか？
A.検索拡張生成（RAG）
✗ RAGは推論時に外部文書を検索してプロンプトに組み込む手法。モデルの重みは変更しない。
B.ファインチューニング（Fine-tuning）← 正解
✓ 正解。ファインチューニングはベースモデルをドメイン固有データで追加学習し、特定タスクへの適合度を高める手法。モデルの重みが更新される。
C.プロンプトキャッシング（Prompt Caching）
✗ プロンプトキャッシングは同じプロンプトの再計算を省くコスト最適化手法。追加学習とは無関係。
D.ベクトル化（Vectorization）
✗ ベクトル化はテキストを数値ベクトルに変換するプロセス。モデルの再学習手法ではない。
この問題のポイント
ファインチューニングはベースモデルをドメイン固有データで追加学習し、特定タスクへの適合度を高める手法。モデルの重みが更新される。
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