責任あるAI比較
AIシステムの「信頼性・安全性」と「セキュリティ」の違いはどれか？
A.信頼性・安全性はAIが意図した通りに動作することとシステム障害を防ぐこと、セキュリティは外部からの不正アクセスやデータ改ざんを防ぐことを指す← 正解
✓ 正解です。信頼性・安全性はシステムの正常動作と予期しない故障防止、セキュリティは外部脅威への防御を意味します。
B.信頼性・安全性とセキュリティは同じ意味であり、どちらもデータ暗号化を含む
✗ 信頼性・安全性とセキュリティは異なる概念であり、セキュリティだけが暗号化を直接の対象とします。
C.信頼性・安全性は処理速度に関すること、セキュリティはユーザーインターフェースの設計に関することを指す
✗ これらの概念は処理速度やUIデザインではなく、システムの正常性と外部からの保護に関するものです。
D.信頼性・安全性は政府規制への準拠、セキュリティはAIモデルの精度向上を指す
✗ 信頼性・安全性は規制準拠ではなく正常動作に、セキュリティは精度ではなく不正アクセス防止に関する概念です。
この問題のポイント
信頼性・安全性はシステムの正常動作と予期しない故障防止、セキュリティは外部脅威への防御を意味します。
「責任あるAI」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。