責任あるAI比較
AIの「バイアス検出」と「バイアス軽減」の違いはどれか？
A.バイアス検出はAIモデルの精度測定であり、バイアス軽減はデータ品質改善のプロセスである
✗ バイアス検出は精度測定ではなく偏りの特定を、バイアス軽減はデータ品質改善だけではなく多角的な対策を含みます。
B.バイアス検出はAIシステムに存在する差別的パターンや偏りを特定するプロセスであり、バイアス軽減はそうした偏りの影響を減らすための対策を実施することである← 正解
✓ 正解です。バイアス検出は偏りの発見、バイアス軽減はその影響を減らす実装を指す異なるプロセスです。
C.バイアス検出は機械学習エンジニアのみが行い、バイアス軽減はドメイン専門家が行う
✗ 両プロセスは役割分担ではなく、複数のチームメンバーが協力して遂行されるべき活動です。
D.バイアス検出は訓練データの準備段階で行い、バイアス軽減はモデルのデプロイ後の監視段階で行う
✗ バイアス検出と軽減は異なる段階で実施されるのではなく、開発全体を通じて継続的に行われるべきです。
この問題のポイント
バイアス検出は偏りの発見、バイアス軽減はその影響を減らす実装を指す異なるプロセスです。
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