機械学習の基礎計算
ある疾病予測AIモデルの性能を評価したところ、TP = 72、FN = 8、FP = 12、TN = 208 でした。このモデルの精度（Accuracy）は何%か？（小数第1位で四捨五入）
A.88.0%
✗ 誤りです。計算式は(TP+TN)/(TP+FN+FP+TN)です。全体のサンプル数は72+8+12+208=300であり、分子の合計値を確認してください。
B.90.0%
✗ 誤りです。この値は再現率 TP/(TP+FN) = 72/80 = 90.0%に相当します。精度は全サンプルに対する正解数の割合で計算してください。
C.93.3%← 正解
✓ 正解です。精度 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = (72+208)/(72+8+12+208) = 280/300 ≈ 0.9333 ≈ 93.3%となります。
D.85.0%
✗ 誤りです。この値は精度より低く、計算過程で誤りがあります。全サンプル数300で正確に除算してください。
この問題のポイント
精度 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = (72+208)/(72+8+12+208) = 280/300 ≈ 0.9333 ≈ 93.3%となります。
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