機械学習の基礎計算
画像分類モデルが250枚の検証画像で以下のように分類しました。犬を犬と分類：64枚、犬を猫と分類：6枚、猫を猫と分類：156枚、猫を犬と分類：24枚。犬クラスに対する適合率（Precision）は何%か？（小数第1位で四捨五入）
A.91.4%
✗ 誤りです。91.4%は64/(64+6)=64/70の計算結果ですが、分母の6は偽陰性（犬を猫と分類）であり、適合率の計算に使う値ではありません。
B.72.7%← 正解
✓ 正解です。適合率 = TP/(TP+FP)。犬と予測したもの（TP=64 + FP=24）の中で実際に犬である割合 = 64/(64+24) = 64/88 ≈ 0.727 = 72.7%。FPは「猫を犬と分類した24枚」です。
C.62.7%
✗ 誤りです。このパーセンテージは計算過程に誤りがあります。犬と予測した全枚数（64+24=88）を分母として正確に計算してください。
D.88.9%
✗ 誤りです。この値は異なる分母で計算した結果の可能性があります。適合率は「犬と予測した中で実際に犬」の割合です。
この問題のポイント
適合率 = TP/(TP+FP)。犬と予測したもの（TP=64 + FP=24）の中で実際に犬である割合 = 64/(64+24) = 64/88 ≈ 0.727 = 72.7%。FPは「猫を犬と分類した24枚」です。
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