コンピュータービジョン誤り発見
Azure Custom Visionのモデル構築に関する以下の記述で、誤っているものはどれか？
A.Custom Visionでは、分類タスクの場合、1つの画像に複数のタグを同時に付与することができる（マルチラベル分類）
✓ この記述は正しい。Custom Visionのマルチラベル分類では、1つの画像に複数のタグを付与できる。
B.Custom Visionで訓練したモデルは、ONNX形式またはTensorFlow形式でエクスポートでき、エッジデバイスで実行可能である
✓ この記述は正しい。ONNX、TensorFlow形式でのエクスポートが可能で、オフライン環境でも実行できる。
C.Custom Visionの物体検出タスクでは、トレーニング画像を最低500枚用意しなければモデルを訓練することができない← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、最低でも数十枚程度の訓練画像でモデルを訓練開始できる。500枚は推奨数ではあるが、必須要件ではない。
D.Custom Visionで訓練済みモデルのパフォーマンスを評価する際、Precision、Recall、mAP等のメトリクスが提供される
✓ この記述は正しい。これらのメトリクスを用いてモデルの性能を評価できる。
この問題のポイント
この記述が誤りで、最低でも数十枚程度の訓練画像でモデルを訓練開始できる。500枚は推奨数ではあるが、必須要件ではない。
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IT・クラウド の関連資格
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DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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