Azure AIサービス定義
Azure OpenAI Serviceの「Temperature（温度）」パラメータの役割として、最も正確な説明はどれか？
A.生成されるテキストの長さを制御し、出力トークン数の上限を設定するパラメータ
✗ テキストの長さはmax_tokensパラメータで制御され、Temperatureではありません。
B.モデルが出力する内容の創造性・ランダム性を制御するパラメータで、値が高いほど多様で予測不可能な応答になる← 正解
✓ 正解です。Temperatureは0.0～2.0の範囲で値を設定し、低いほど確定的で、高いほど創造的でランダムな出力になります。
C.API呼び出しのレスポンス時間を最適化するための内部キャッシュ機構を調整するパラメータ
✗ Temperatureはレスポンス時間やキャッシング機構とは関連がなく、応答の多様性を制御します。
D.入力プロンプトに含まれるキーワードの重要度を学習モデルに指示するパラメータ
✗ キーワード重要度の調整はパラメータではなく、プロンプトエンジニアリングで対応します。
この問題のポイント
Temperatureは0.0～2.0の範囲で値を設定し、低いほど確定的で、高いほど創造的でランダムな出力になります。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。