Azure AIサービス比較
Azure Computer Vision APIの「Image Analysis」と「Document Analysis」（旧Form Recognizer）を比較した場合、Document Analysisが適している使用例はどれか？
A.写真に映っている人物の年齢層や感情を認識し、広告キャンペーンのターゲット分析に用いる
✗ 人物属性や感情認識はImage Analysisの機能であり、Document Analysisは文書向けに特化している。
B.発注書やインボイスから請求先住所や金額などの構造化データを抽出する← 正解
✓ 正解です。Document Analysisは請求書や契約書などの構造化テキストと数値データ抽出に最適化されています。
C.風景写真の背景にある建物や自然物を識別し、タグ付けを行う
✗ 風景内のオブジェクト識別はImage Analysisのタグ付け機能が適しており、Document Analysisの対象外。
D.医療画像から腫瘍の有無を判定し、医学的診断の支援を行う
✗ 医療画像の診断支援にはImage Analysisが使用され、Document Analysisではない。
この問題のポイント
Document Analysisは請求書や契約書などの構造化テキストと数値データ抽出に最適化されています。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。