シナリオ問題誤り発見

医療機関が患者の診療記録(テキスト、画像、検査結果)から疾患パターンを学習し、新しい患者データに基づいて診断支援を行いたいとしています。以下の記述で誤っているものはどれか?

A.Azure Machine Learning を使用してカスタムモデルを構築し、過去の診療記録で訓練することで診断精度を向上させられます。
✓ この記述は正しい。Azure Machine Learning はカスタムモデル構築に適しており、診療記録の学習に活用できます。
B.Azure Cognitive Services の Form Recognizer を使用すれば、手書きの診療メモから自動的に構造化データを抽出できます。
✓ この記述は正しい。Form Recognizer は医療文書や手書きメモから構造化データの抽出に有効です。
C.Azure OpenAI Service を使用すれば、患者データの入力のみで医学的診断を100%自動判定でき、医師の判断は不要になります。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure OpenAI Service は支援情報を提供するツールであり、医療診断の最終判定には医師による確認が法的・倫理的に必須です。100%自動判定は不適切です。
D.Azure Synapse Analytics でデータを統合・分析し、診療パターンの傾向を可視化することで、医師の意思決定を支援できます。
✓ この記述は正しい。Synapse Analytics は大規模データの統合・分析に優れ、診療パターンの可視化に活用できます。

この問題のポイント

この記述が誤りで、Azure OpenAI Service は支援情報を提供するツールであり、医療診断の最終判定には医師による確認が法的・倫理的に必須です。100%自動判定は不適切です。

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals の問題一覧