責任あるAI（実践）比較
AIモデルの責任あるデプロイメントにおいて、「事前監査（Prospective Audit）」と「事後監査（Retrospective Audit）」の実施時点の違いはどれか？
A.事前監査は本番環境への展開前に潜在リスクを評価し、事後監査はデプロイ後の実際の影響を測定し改善する← 正解
✓ 正解です。事前監査でリスク予防し、事後監査で実運用データに基づく実態把握と改善を行う継続的サイクルです。
B.事前監査は自動化可能で、事後監査は手動でのみ実施可能である
✗ 事後監査も自動化可能なダッシュボードやアラートで実施できます。自動化の有無は段階ではなく、選択肢の問題です。
C.事後監査は事前監査よりも広範なデータセットで実施するため、より正確な結果が得られる
✗ データセット規模の違いは正確さの理由ではなく、事後監査の目的は事前に発見できなかった実運用での問題を捉えることです。
D.両者は同じプロセスで、実施時期による区別は運用上の利便性のみである
✗ 誤りです。事前（予防的）と事後（改善的）は異なる目的を持つ補完的なプロセスです。
この問題のポイント
事前監査でリスク予防し、事後監査で実運用データに基づく実態把握と改善を行う継続的サイクルです。
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