Azure MLプラットフォーム計算
Azure MLで機械学習パイプラインを実行するとき、データセット内のサンプルが12,000件あり、バッチサイズを128に設定した場合、1エポック（全データを1回通す）を完了するのに必要なバッチ処理の回数は何回になるでしょうか？
A.87回
✗ この値は計算不足です。12,000÷128の正確な計算では、この値より多くなります。
B.93回
✗ この値は計算不足です。正確には12,000÷128≈93.75で、次の整数値は94になります。
C.94回← 正解
✓ 正解です。12,000÷128≈93.75となり、小数点以下は1バッチとしてカウントするため、94回のバッチ処理が必要です。
D.102回
✗ この値は過剰計算です。12,000÷128の正確な結果はこれより小さい値になります。
この問題のポイント
12,000÷128≈93.75となり、小数点以下は1バッチとしてカウントするため、94回のバッチ処理が必要です。
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