Azure MLプラットフォーム計算
Azure MLでデータセットをトレーニングセット、バリデーションセット、テストセットに分割する際、全データが9,600件で、トレーニング:バリデーション:テスト=6:2:2の比率で分割する場合、バリデーションセットのサンプル数は何件になるでしょうか？
A.1,440件
✗ この値は計算が誤りです。バリデーション比率は2÷(6+2+2)=2/10であり、9,600×2÷10=1,920件になります。1,440件は9,600×(3/20)などの誤った計算に対応します。
B.1,600件
✗ この値は不正確です。バリデーション比率2/10を適用すると9,600×0.2=1,920件となり、1,600件にはなりません。
C.1,920件← 正解
✓ 正解です。全データ9,600件に対してバリデーション比率2/10を適用すると、9,600×2÷10=1,920件になります。
D.2,400件
✗ この値は全データの1/4（9,600×0.25=2,400件）に相当し、バリデーション比率2/10（0.2）とは異なる計算になっています。
この問題のポイント
全データ9,600件に対してバリデーション比率2/10を適用すると、9,600×2÷10=1,920件になります。
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