機械学習の評価計算
回帰モデルの評価において、予測値と実際値の二乗誤差が [16, 9, 25, 36, 4] の場合、平均二乗誤差（MSE）はどれか？
A.16.0
✗ この値は不正確です。すべての二乗誤差の合計（90）を5で割ると18になります。
B.18.0← 正解
✓ 正解です。MSE＝（16+9+25+36+4）/5 = 90/5 = 18.0です。予測誤差の大きさを定量化します。
C.20.0
✗ この値は高すぎます。計算に誤りがある可能性があります。
D.22.0
✗ この値も高い結果です。合計値や分母の計算を再確認してください。
この問題のポイント
MSE＝（16+9+25+36+4）/5 = 90/5 = 18.0です。予測誤差の大きさを定量化します。
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