機械学習の評価計算
分類モデルの性能評価において、以下のデータから F1スコアを計算してください。適合率（Precision）= 0.85、再現率（Recall）= 0.75 の場合の F1スコアはどれか？
A.0.78（78%）程度
✗ この値はやや低い結果です。F1スコア = 2 × （P × R）/（P + R）= 2×（0.85×0.75）/（0.85+0.75）= 1.275/1.60 ≈ 0.797 となります。
B.0.80（80%）程度← 正解
✓ 正解です。F1スコア＝2×（0.85×0.75）/（0.85+0.75）= 2×0.6375/1.60 = 1.275/1.60 ≈ 0.797 ≈ 0.80（80%）です。適合率と再現率の調和平均を示します。
C.0.82（82%）程度
✗ この値は高すぎます。正確な計算では約0.797となり、0.82には届きません。
D.0.76（76%）程度
✗ この値は低すぎます。適合率と再現率の調和平均の計算式を確認してください。
この問題のポイント
F1スコア＝2×（0.85×0.75）/（0.85+0.75）= 2×0.6375/1.60 = 1.275/1.60 ≈ 0.797 ≈ 0.80（80%）です。適合率と再現率の調和平均を示します。
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