機械学習の評価計算
回帰モデルの評価において、実際値 = [10, 20, 30, 40]、予測値 = [12, 18, 32, 38] の場合、平均絶対誤差（MAE）はどれか？
A.1.5
✗ この値は低い結果です。個別の絶対誤差 |10-12|=2、|20-18|=2、|30-32|=2、|40-38|=2 の平均を計算してください。
B.2.0← 正解
✓ 正解です。MAE＝（|10-12|+|20-18|+|30-32|+|40-38|）/4 = （2+2+2+2）/4 = 8/4 = 2.0です。予測誤差の平均的な大きさを示します。
C.2.5
✗ この値は高い結果です。計算に誤りがある可能性があります。
D.3.0
✗ この値もやや高い結果です。各予測値と実際値の差を正確に計算してください。
この問題のポイント
MAE＝（|10-12|+|20-18|+|30-32|+|40-38|）/4 = （2+2+2+2）/4 = 8/4 = 2.0です。予測誤差の平均的な大きさを示します。
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