教師なし学習誤り発見
教師なし学習の手法に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.階層的クラスタリングは、デンドログラムを生成することで、異なるクラスタ数での結果を可視化できる。
✓ この記述は正しい。階層的クラスタリングは樹形図状のデンドログラムを生成し、異なる段階でのクラスタ構造を確認できる。
B.DBSCANアルゴリズムは、クラスタ数を事前に指定する必要があり、密度ベースでクラスタを形成する。← 正解
✓ 正解です。DBSCANはクラスタ数を事前に指定せず、密度パラメータ（eps、min_samples）で自動的にクラスタを形成する。クラスタ数を指定するのはk-meansなどである。
C.k-meansアルゴリズムは、初期中心の選択によって最終結果が異なる可能性があるため、複数回の実行が推奨される。
✓ この記述は正しい。k-meansは初期中心のランダム選択に依存し、複数回実行してベストな結果を選ぶ方法が一般的である。
D.ガウス混合モデル（GMM）は、確率的なアプローチでクラスタリングを行い、各サンプルが複数のクラスタに属する確度を計算できる。
✓ この記述は正しい。GMMは確率モデルで、各サンプルが各クラスタに属する事後確率を算出し、曖昧な割り当てに対応できる。
この問題のポイント
DBSCANはクラスタ数を事前に指定せず、密度パラメータ（eps、min_samples）で自動的にクラスタを形成する。クラスタ数を指定するのはk-meansなどである。
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