教師なし学習誤り発見
次元削減とクラスタリングに関する記述で、誤っているものはどれか。
A.t-SNEは非線形な次元削減手法であり、高次元データを2次元や3次元に投影する際に局所的な構造をよく保持する。
✓ この記述は正しい。t-SNEは非線形手法で、局所的な近傍構造を保持することで、クラスタの分離が明確に可視化される。
B.UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）は、計算速度がt-SNEよりも遅く、大規模データセットには不向きである。← 正解
✓ 正解です。UMAPはt-SNEよりも計算効率が高く、大規模データセットにより適している。記述は逆である。
C.PCAは線形な次元削減手法であり、最大分散を保つような軸を見つけることで次元数を削減する。
✓ この記述は正しい。PCAは最大分散方向の主成分を選択し、それらの線形結合で次元削減を行う。
D.オートエンコーダは、入力層と出力層を同じ次元に設定し、隠れ層で圧縮された表現を学習することで次元削減を実現できる。
✓ この記述は正しい。オートエンコーダは入出力が同じ次元で、隠れ層が入力より小さいボトルネック構造で次元削減を実現する。
この問題のポイント
UMAPはt-SNEよりも計算効率が高く、大規模データセットにより適している。記述は逆である。
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