責任あるAI（実践）誤り発見
以下のプライバシー保護とAIに関する記述で、誤っているものはどれか？
A.差分プライバシー（Differential Privacy）は、個人データを匿名化することで、個人を特定されないようにする技術である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、差分プライバシーは匿名化ではなく、データセットに数学的ノイズを加えることで個人データを保護する技術である。匿名化とは異なる手法である。
B.フェデレーテッドラーニング（Federated Learning）により、データをサーバーに集約せずに分散でモデル訓練できる。
✓ この記述は正しい。フェデレーテッドラーニングは分散学習アーキテクチャの一つであり、プライバシー保護に有効である。
C.データ最小化の原則とは、AI開発に必要な最小限のデータのみを収集・保持することを指す。
✓ この記述は正しい。データ最小化は責任あるAIの基本原則である。
D.GDPR等の規制に基づく個人データの削除要求に対応するため、訓練済みモデルの保管とアクセス制御が重要である。
✓ この記述は正しい。規制対応とモデルの適切な管理はプライバシー保護に不可欠である。
この問題のポイント
この記述が誤りで、差分プライバシーは匿名化ではなく、データセットに数学的ノイズを加えることで個人データを保護する技術である。匿名化とは異なる手法である。
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