Azure ML発展定義
Azure MLの「レジストリ（Registry）」機能の主な目的はどれですか？
A.異なるワークスペース間でモデル、環境、データを共有・管理できる一元化されたカタログを提供すること← 正解
✓ 正解です。レジストリは組織全体でモデルや環境を共有・再利用できるエンタープライズレベルのカタログです。
B.トレーニング実行時のGPUリソース割り当てを記録し、コスト計算に使用すること
✗ リソース割り当ての記録はコンピュート管理機能で、レジストリの目的ではありません。
C.モデルのデプロイメント履歴のみを記録して監査ログを生成すること
✗ レジストリはデプロイメント履歴だけでなく、モデルや環境そのものを集中管理する機能です。
D.パイプラインの実行結果をリアルタイムでストリーミング配信すること
✗ パイプライン結果のストリーミング配信はレジストリの機能ではなく、別のサービスが担当します。
この問題のポイント
レジストリは組織全体でモデルや環境を共有・再利用できるエンタープライズレベルのカタログです。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
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DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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