Azure ML発展誤り発見
Azure MLにおけるモデルのデプロイに関する以下の記述で誤っているものはどれか？
A.Azure Kubernetes Service（AKS）にモデルをデプロイすることで、本番環境での大規模な推論ワークロードに対応できる
✓ この記述は正しい。AKSは高可用性と自動スケーリングを提供し、本番環境での大規模推論に最適である。
B.Azure Container Instances（ACI）へのデプロイは、テスト環境や低トラフィック環境での迅速なデプロイに適している
✓ この記述は正しい。ACIは簡単に展開でき、コスト効率的なため、テスト環境に適している。
C.デプロイされたモデルのエンドポイントは、WebSocketプロトコルのみでアクセス可能に設定される← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りです。Azure MLのエンドポイントはHTTP/REST APIでアクセス可能に設定されており、WebSocketのみに限定されません。
D.モデルをWeb サービスとしてデプロイした場合、REST APIを通じて推論結果を取得することができる
✓ この記述は正しい。Webサービスエンドポイントは標準的なREST APIをサポートしている。
この問題のポイント
この記述が誤りです。Azure MLのエンドポイントはHTTP/REST APIでアクセス可能に設定されており、WebSocketのみに限定されません。
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