Azure ML発展誤り発見
Azure MLの機械学習パイプラインに関する以下の記述で誤っているものはどれか？
A.パイプラインのステップ間でデータを受け渡すには、PipelineData オブジェクトを使用する
✓ この記述は正しい。PipelineDataはパイプラインの中間出力として使用され、ステップ間のデータ流の管理に不可欠である。
B.パイプラインは一度実行したら変更できず、新しいパイプラインを作成する必要がある← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りです。Azure MLパイプラインは定義後も修正・更新が可能であり、パイプラインオブジェクトを再度定義することで容易に変更できます。
C.パイプラインを公開することで、REST エンドポイントから外部から呼び出し可能にできる
✓ この記述は正しい。公開されたパイプラインはRESTエンドポイントを持ち、外部システムからの呼び出しが可能である。
D.パイプラインの各ステップは異なるコンピューティング環境で実行することができる
✓ この記述は正しい。パイプラインの各ステップで異なるコンピューティング環境（CPU、GPU、カスタム環境など）を指定できる。
この問題のポイント
この記述が誤りです。Azure MLパイプラインは定義後も修正・更新が可能であり、パイプラインオブジェクトを再度定義することで容易に変更できます。
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