Azure ML発展計算
Azure MLで機械学習モデルの評価を行っています。テストデータセットの結果が以下の通りです：真陽性(TP)=85件、偽陽性(FP)=12件、真陰性(TN)=178件、偽陰性(FN)=25件。このモデルの適合率(Precision)をパーセンテージで表した場合、最も近い値はどれか？
A.87.6%← 正解
✓ 正解です。適合率 = TP/(TP+FP) = 85/(85+12) = 85/97 ≈ 0.876 = 87.6%
B.77.3%
✗ 誤りです。この値は再現率(Recall)に近い計算です：TP/(TP+FN) = 85/(85+25) ≈ 77.3%
C.85.0%
✗ 誤りです。この値はTP数そのものであり、適合率ではありません。
D.91.4%
✗ 誤りです。この値は特異度(Specificity)に相当します：TN/(TN+FP) ≈ 93.7%
この問題のポイント
適合率 = TP/(TP+FP) = 85/(85+12) = 85/97 ≈ 0.876 = 87.6%
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