Azure AIサービス総合比較
Azure AI Language（旧Text Analytics）の「感情分析」と「キー フレーズ抽出」の違いについて、最も適切な説明はどれか？
A.感情分析はテキストの肯定・中立・否定を判定し、キー フレーズ抽出はテキストから重要な単語や語句を抽出する← 正解
✓ 正解です。感情分析はテキスト全体の感情極性を判定し、キー フレーズ抽出は重要な単語や語句を識別する独立した機能です。
B.キー フレーズ抽出はテキストの肯定・中立・否定を判定し、感情分析はテキストから重要な単語を抽出する
✗ 説明が反対です。感情分析がキー フレーズ抽出の役割を、キー フレーズ抽出が感情分析の役割を担うという誤りがあります。
C.感情分析とキー フレーズ抽出は同一の機能で、異なる名称で呼ばれているだけである
✗ これらは全く異なる機能です。感情分析は感情極性の判定、キー フレーズ抽出は語句抽出という異なる目的を持ちます。
D.感情分析は英語のみ対応し、キー フレーズ抽出は多言語に対応している
✗ 言語対応に関する説明は誤りです。両者とも同じ言語対応ポリシーに従っており、この点での差別化はありません。
この問題のポイント
感情分析はテキスト全体の感情極性を判定し、キー フレーズ抽出は重要な単語や語句を識別する独立した機能です。
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