Azure AIサービス総合計算
Azure AI Language サービスの感情分析を使用して、カスタマーレビュー1,200件を処理する場合、Standard プランで月額コストを最小限に抑えるために、1回のバッチ処理で最大何件のドキュメントを一度に送信すべきか。ただし、Standard プランではバッチごとに0.001 USD/ドキュメント（最小チャージ2 USD/リクエスト）で課金され、リクエスト数を減らすことがコスト削減につながるものとする。
A.100件ずつ12回のリクエストに分割（月額コスト：24 USD）
✗ この分割方法では12回のリクエストが発生し、最小チャージ2 USD×12回で24 USDかかります。これはコスト最適化には不向きです。
B.200件ずつ6回のリクエストに分割（月額コスト：12 USD）
✗ この分割方法では6回のリクエストが発生し、2 USD×6回で12 USDかかります。まだ改善の余地があります。
C.300件ずつ4回のリクエストに分割（月額コスト：8 USD）
✗ この分割方法では4回のリクエストが発生し、2 USD×4回で8 USDかかります。リクエスト削減にはなっていますが最適ではありません。
D.400件ずつ3回のリクエストに分割（月額コスト：6 USD）← 正解
✓ 正解です。400件ずつ3回のリクエストに分割すると、2 USD×3回で6 USDの最小コストになります。リクエスト数を最小化することで月額コストを最適化できます。
この問題のポイント
400件ずつ3回のリクエストに分割すると、2 USD×3回で6 USDの最小コストになります。リクエスト数を最小化することで月額コストを最適化できます。
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