Azure MLOps誤り発見
Azure Machine Learningのモデルデプロイとバージョン管理に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.モデルレジストリは複数バージョンのモデルを一元管理し、本番環境への昇格前に検証できます。
✓ この記述は正しい。モデルレジストリは異なるバージョンを追跡し、本番前のテストに活用できます。
B.オンラインエンドポイントはリアルタイム予測に対応し、複数モデルの同時デプロイはサポートされていません。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、オンラインエンドポイントは複数モデルの同時デプロイに対応しており、トラフィック配分制御も可能です。
C.パイプラインの自動トリガーはコードの変更やスケジュール条件で自動実行を設定できます。
✓ この記述は正しい。Git連携やスケジュールベースのトリガーで自動化が実現されます。
D.モデルレジストリとコンテナレジストリを組み合わせることで、バージョン管理とイメージ管理を統合できます。
✓ この記述は正しい。両レジストリの組み合わせで包括的なバージョン管理が実現します。
この問題のポイント
この記述が誤りで、オンラインエンドポイントは複数モデルの同時デプロイに対応しており、トラフィック配分制御も可能です。
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