Azure MLOps誤り発見
Azure MLのモデル監視とメンテナンスに関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.Application Insightsとの統合により、エンドポイントへのリクエストと予測結果をログできます。
✓ この記述は正しい。詳細なリクエストログと予測データの記録が統合されます。
B.モデルの性能劣化検出は自動的に行われ、しきい値の設定や事前通知の設定はできません。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure MLではカスタムしきい値の設定やアラート通知の構成が可能です。
C.本番環境のデータセットとトレーニングデータセットの分布差異を検出することで、再訓練の必要性を判断できます。
✓ この記述は正しい。データドリフト検出により、モデル精度低下の予防的対応が実現されます。
D.エンドポイントのメトリクス（遅延、スループット、エラー率）はAzure Monitorで追跡できます。
✓ この記述は正しい。Azure Monitorのダッシュボードでリアルタイム監視ができます。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Azure MLではカスタムしきい値の設定やアラート通知の構成が可能です。
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