Azure MLOps誤り発見
Azure MLの自動機械学習（AutoML）と本番環境への移行に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.AutoMLの実行結果から最適なモデルを選択し、その前処理パイプラインとともにレジストリに登録できます。
✓ この記述は正しい。前処理パイプラインを含めてモデルレジストリに登録できます。
B.AutoMLで生成されたモデルはスコアリングスクリプト（scoring_script.py）の手動作成が必須であり、自動生成はサポートされていません。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure MLはAutoMLモデルのスコアリングスクリプトを自動生成することが可能です。
C.AutoML実験の設定で検証データ比率やメトリクスの重み付けをカスタマイズできます。
✓ この記述は正しい。AutoML設定でハイパーパラメータをカスタマイズできます。
D.AutoMLで学習したモデルは、他のAzureサービス（Power BIやLogic Apps）と統合可能です。
✓ この記述は正しい。REST APIやエンドポイント経由で他サービスと連携できます。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Azure MLはAutoMLモデルのスコアリングスクリプトを自動生成することが可能です。
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IT・クラウド の関連資格
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