AI-900重要概念定義
Azure AI Services における「Anomaly Detector」の主な目的として、最も正確な定義はどれか？
A.時系列データから異常値や異常なパターンを自動的に検出し、ビジネスの異変を早期に認識するサービス← 正解
✓ 正解です。Anomaly Detectorは時系列データの異常検出に特化し、IoTセンサーや金融データなどの監視に使用されます。
B.テキストデータから特定のキーワードやトピックを抽出し、文書の自動分類を行うサービス
✗ これはテキスト分析やLanguage Understandingの機能であり、Anomaly Detectorの役割ではありません。
C.複数の言語間でテキストや音声をリアルタイムに翻訳し、言語の障壁を取り除くサービス
✗ これはTranslatorサービスの説明です。Anomaly Detectorは言語翻訳ではなく異常検出が目的です。
D.ユーザーの購買履歴から類似製品を推奨し、売上増加を目指すマーケティング支援サービス
✗ これは推薦システムやPersonalizerの機能です。Anomaly Detectorは異常検出に特化しています。
この問題のポイント
Anomaly Detectorは時系列データの異常検出に特化し、IoTセンサーや金融データなどの監視に使用されます。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。