AI-900重要概念応用
医療機関が Azure Cognitive Search と Azure Bot Service を統合して、患者向けのQ&A チャットボットを構築しました。導入後、チャットボットが存在しない医療情報を「ある」と誤って回答し、患者が不適切な判断をするリスクが発生しました。この信頼性とセーフティの問題に対する最適な対応はどれですか？
A.チャットボットを停止し、全ての回答を医療専門家による手動対応に戻す
✗ チャットボット完全停止は過度な対応で、せっかくの自動化効果を失い、スケーラビリティも失います。
B.Cognitive Searchの信頼度スコアをチェックし、閾値以下の場合は『詳しくは医療専門家に相談してください』と自動応答する← 正解
✓ 正解です。信頼度スコアに基づき、確信度が低い場合は専門家相談を促すことで、安全性を確保しつつAIの利点を活用できます。
C.Azure OpenAI Service の GPT-4 に切り替えれば、誤情報は発生しなくなる
✗ より高度なモデルでも、医療情報の『幻覚』（ハルシネーション）は根本的には防げず、信頼度チェックが必須です。
D.チャットボットの出力を全て事後的に医療専門家が承認してから顧客に表示させる
✗ 事後承認は運用コストが膨大であり、リアルタイム対応のメリットが失われます。
この問題のポイント
信頼度スコアに基づき、確信度が低い場合は専門家相談を促すことで、安全性を確保しつつAIの利点を活用できます。
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DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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