責任あるAI最終比較
AIバイアスの軽減における「プリプロセッシング」と「ポストプロセッシング」の手法の違いはどれか？
A.プリプロセッシングはモデルの学習前にデータを調整し、ポストプロセッシングはモデルの予測後に結果を調整する手法である← 正解
✓ 正解です。プリプロセッシングは入力段階で、ポストプロセッシングは出力段階でバイアスに対処します。
B.プリプロセッシングはより効果的で、ポストプロセッシングは効果が限定的である
✗ 効果の大小は手法によって異なり、一概には言えません。どちらも重要な役割を果たします。
C.ポストプロセッシングはデータに対して行われ、プリプロセッシングは予測結果に対して行われる
✗ 説明が逆転しています。ポストプロセッシングは予測後、プリプロセッシングは学習前の処理です。
D.プリプロセッシングとポストプロセッシングは同時に実行されるべき手法である
✗ 両手法は独立して選択・適用でき、必ず同時実行する必要はありません。
この問題のポイント
プリプロセッシングは入力段階で、ポストプロセッシングは出力段階でバイアスに対処します。
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