責任あるAI最終比較
AIシステムにおける「公正性（Fairness）」と「包括性（Inclusivity）」のアプローチの違いは何か？
A.公正性は個々の予測に対する不公正な扱いを排除することであり、包括性はすべてのグループが適切に代表・考慮されることである← 正解
✓ 正解です。公正性は個々の判定の公平性を、包括性はプロセス全体への多様な関与を意味します。
B.公正性はグローバルなAIの使用に関連し、包括性はローカルな運用に関連している
✗ 公正性と包括性の違いは地理的範囲ではなく、対象とする問題の性質が異なります。
C.包括性は予測の精度を高めることであり、公正性は倫理的な問題に対処することである
✗ 説明が不正確です。公正性は精度ではなく公平性に、包括性は代表性に焦点を当てています。
D.公正性と包括性は本質的に同じ概念であり、異なる言葉で表現されているだけである
✗ 異なる概念です。公正性は判定の公平性、包括性は多様な利害関係者の関与に焦点を当てています。
この問題のポイント
公正性は個々の判定の公平性を、包括性はプロセス全体への多様な関与を意味します。
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