AI-900試験対策誤り発見
以下のAzure Machine Learning（AML）の概念に関する記述の中で、誤っているものはどれか？
A.パイプラインは、複数のML処理ステップを組み合わせて自動化ワークフローを作成し、再現可能なモデルの開発が実現できる。
✓ この記述は正しい。パイプラインはML処理のワークフロー自動化に用いられる。
B.レジストリは、学習済みモデルのメタデータとバージョン管理を行い、モデルの本番環境への展開を管理する機能である。
✓ この記述は正しい。レジストリはモデルの管理とバージョン制御を行う。
C.コンピュート対象は、モデルの訓練と推論を実行するための物理マシンリソースであり、CPU環境のみをサポートしている。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure Machine Learningのコンピュート対象はCPU環境だけでなく、GPU環境もサポートしている。GPU環境はディープラーニングの訓練に重要である。
D.AutoMLは、アルゴリズムやハイパーパラメータの自動調整を行い、機械学習の専門知識がない利用者でも効果的なモデルを構築できる。
✓ この記述は正しい。AutoMLは自動機械学習機能で、初心者でも有効なモデルを作成できる。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Azure Machine Learningのコンピュート対象はCPU環境だけでなく、GPU環境もサポートしている。GPU環境はディープラーニングの訓練に重要である。
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