AI-900試験対策誤り発見
以下のAzure AIサービスのユースケースと適用に関する記述の中で、誤っているものはどれか?
A.Azure Computer Visionを使用して、製造ラインで製品の欠陥を自動検出することができる。
✓ この記述は正しい。Computer Visionの物体検出機能で欠陥検出が実現できる。
B.Azure Language Serviceのテキスト分析機能を用いて、顧客からのフィードバックの感情分析を実行し、サービス改善に活用できる。
✓ この記述は正しい。Language Serviceは感情分析に対応しており、ビジネス改善に活用できる。
C.Azure Form Recognizerは、請求書や契約書などの非構造化文書から構造化データを自動抽出できる。
✓ この記述は正しい。Form Recognizerはドキュメント理解と自動データ抽出に特化している。
D.Azure Anomaly Detectorは、画像データ内の異常を検出する専門ツールであり、時系列データの異常検出には使用できない。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure Anomaly Detectorは時系列データやマルチ変量データの異常検出に特化している。画像データの異常検出には主にComputer Visionが用いられる。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Azure Anomaly Detectorは時系列データやマルチ変量データの異常検出に特化している。画像データの異常検出には主にComputer Visionが用いられる。
「AI-900試験対策」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate(SAA-C03)
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。