AI-900試験対策応用
Azure Cognitive Services の Computer Vision API を使用して医療画像（X線写真）を分析するアプリケーション開発中です。API呼び出しが429ステータスコード（Too Many Requests）を返した場合、開発者はどのような対応を最初に検討すべきか？
A.API呼び出しの頻度を下げるか、上位のサービスティアにアップグレードしてスロットリング制限を増やす← 正解
✓ 正解です。429エラーはレート制限超過を示すため、呼び出し頻度削減またはサービスティアのアップグレードが適切な対応です。
B.エラーメッセージが誤りなので、すぐに別のサービスプロバイダーに切り替える
✗ 429ステータスコードはAPI側のレート制限による正当なエラーであり、誤りではありません。
C.キャッシングなどの最適化を行わず、同じ頻度で呼び出しを続ける
✗ 同じ頻度で呼び出しを続けると、429エラーが繰り返されアプリが正常に機能しません。
D.X線画像の解析を中止して、別の画像形式に変更する
✗ 画像形式変更は429エラーの根本的な原因ではなく、スロットリング制限とは無関係です。
この問題のポイント
429エラーはレート制限超過を示すため、呼び出し頻度削減またはサービスティアのアップグレードが適切な対応です。
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