AI-900試験対策応用
ある企業が Azure Cognitive Services の Language Understanding（LUIS）を用いてチャットボットを構築しています。ユーザーが「今日の天気は？」と日本語で尋ねた際、モデルが意図（intent）を正しく認識できず、不適切な応答を返すようになりました。この問題の最も考えられる原因はどれか？
A.訓練時に使用した言語モデルが、運用時のユーザー入力パターン（表現や言い回し）をカバーしていない可能性がある← 正解
✓ 正解です。意図認識の失敗は通常、訓練データの多様性不足が原因です。追加訓練サンプルの収集と再学習で改善できます。
B.Azure Cognitive Services は日本語をサポートしていないため、使用言語を英語に変更する必要がある
✗ Azure Cognitive Services は日本語を含む複数言語をサポートしています。言語非対応が原因ではありません。
C.チャットボットのAPI接続設定が誤っており、LUIS自体は正常だがデータ送受信が失敗している
✗ API接続エラーなら、より広範なシステムエラーが発生します。特定の意図だけの認識失敗とは別の現象です。
D.LUIS の精度は固定値であり、訓練後の改善は技術的に不可能である
✗ LUIS は継続的な訓練データ追加と再学習により、精度向上が可能です。固定値ではありません。
この問題のポイント
意図認識の失敗は通常、訓練データの多様性不足が原因です。追加訓練サンプルの収集と再学習で改善できます。
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