ファイナル確認誤り発見
次の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.Azure Content Moderatorはテキスト、画像、動画の不適切なコンテンツを検出し、ポリシー違反を識別する。
✓ この記述は正しい。Azure Content Moderatorはマルチメディアコンテンツのモデレーション機能を提供する。
B.大規模言語モデル（LLM）の「幻覚（Hallucination）」は、モデルが事実ではない情報を生成する現象を指す。
✓ この記述は正しい。幻覚はLLMが生成する信頼性の課題の一つである。
C.Prompt Engineeringは、AIモデルから最高の性能を引き出すため、完全に固定されたプロンプトテンプレートのみを使用すべき手法である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Prompt Engineeringは固定テンプレートではなく、試行錯誤と反復改善を通じて最適なプロンプトを設計する柔軟な手法です。
D.Azure OpenAI ServiceのGPT-4モデルは、より高度な推論と複雑なタスク処理が可能である。
✓ この記述は正しい。GPT-4はより高度な能力を持つモデルである。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Prompt Engineeringは固定テンプレートではなく、試行錯誤と反復改善を通じて最適なプロンプトを設計する柔軟な手法です。
「ファイナル確認」の他の問題
次の記述のうち「誤り」を含むものはどれか。「Azure AI Servicesはクラウドのみで動作するため、オンプレミス…Copilot for Microsoft 365がMicrosoft Graphを利用する主な理由はどれか？「GitHub Copilot」と「Microsoft Copilot（旧Bing Chat）」の主な違いはどれか？責任あるAIの観点から「AIが生成した画像をSNSに投稿する際」に推奨される対応はどれか？Azure Cognitive Servicesの利用において、画像分析APIを月間45,000回の呼び出しで使用した場…機械学習モデルのトレーニングにおいて、データセット全体が80,000レコードで、トレーニング:検証:テストの分割比が60…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。