ファイナル確認誤り発見
次の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.Azure Machine Learning Studioは、ドラッグアンドドロップでML パイプラインを構築できるビジュアルデザイナーを提供している。
✓ この記述は正しい。Azure Machine Learning Studioはビジュアルツールでパイプライン構築を容易にしている。
B.Automated Machine Learning(AutoML)はアルゴリズム選択とハイパーパラメータチューニングを自動的に実行する。
✓ この記述は正しい。AutoMLは機械学習パイプラインの最適化を自動化する。
C.Azure Machine Learningは常にすべてのコンピュートリソースをプロビジョニングしたままにするため、追加のスケーリング設定は不要である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure Machine Learningはコストを最適化するため、必要に応じてコンピュートリソースをスケール設定し、使用後は削除またはスケールダウンすることが推奨されます。
D.Azure Machine Learningはモデルを訓練した後、REST APIとして公開およびデプロイすることが可能である。
✓ この記述は正しい。訓練されたモデルはAPIエンドポイントとしてデプロイされる。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Azure Machine Learningはコストを最適化するため、必要に応じてコンピュートリソースをスケール設定し、使用後は削除またはスケールダウンすることが推奨されます。
「ファイナル確認」の他の問題
次の記述のうち「誤り」を含むものはどれか。「Azure AI Servicesはクラウドのみで動作するため、オンプレミス…Copilot for Microsoft 365がMicrosoft Graphを利用する主な理由はどれか?「GitHub Copilot」と「Microsoft Copilot(旧Bing Chat)」の主な違いはどれか?責任あるAIの観点から「AIが生成した画像をSNSに投稿する際」に推奨される対応はどれか?Azure Cognitive Servicesの利用において、画像分析APIを月間45,000回の呼び出しで使用した場…機械学習モデルのトレーニングにおいて、データセット全体が80,000レコードで、トレーニング:検証:テストの分割比が60…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
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AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。