ファイナル確認誤り発見

次の記述のうち、誤っているものはどれか。

A.Azure Machine Learning Studioは、ドラッグアンドドロップでML パイプラインを構築できるビジュアルデザイナーを提供している。
✓ この記述は正しい。Azure Machine Learning Studioはビジュアルツールでパイプライン構築を容易にしている。
B.Automated Machine Learning(AutoML)はアルゴリズム選択とハイパーパラメータチューニングを自動的に実行する。
✓ この記述は正しい。AutoMLは機械学習パイプラインの最適化を自動化する。
C.Azure Machine Learningは常にすべてのコンピュートリソースをプロビジョニングしたままにするため、追加のスケーリング設定は不要である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure Machine Learningはコストを最適化するため、必要に応じてコンピュートリソースをスケール設定し、使用後は削除またはスケールダウンすることが推奨されます。
D.Azure Machine Learningはモデルを訓練した後、REST APIとして公開およびデプロイすることが可能である。
✓ この記述は正しい。訓練されたモデルはAPIエンドポイントとしてデプロイされる。

この問題のポイント

この記述が誤りで、Azure Machine Learningはコストを最適化するため、必要に応じてコンピュートリソースをスケール設定し、使用後は削除またはスケールダウンすることが推奨されます。

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals の問題一覧