ファイナル確認応用
ある企業がAzure OpenAI ServiceでGPT-4を使用して顧客対応チャットボットを構築しました。突然、モデルの出力に不適切な内容が混ざり始めた場合、最初に実施すべき対応はどれか。
A.すぐにモデルを本番環境から削除し、新しいモデルのデプロイを待つ
✗ 本番環境から急に削除すると、サービス中断で顧客満足度が低下し、問題の原因特定が難しくなります。
B.コンテンツフィルターの設定を確認し、必要に応じて調整またはファインチューニングデータを見直す← 正解
✓ 正解です。Azure OpenAI Serviceのコンテンツフィルターを確認・調整し、学習データを見直すことが責任あるAI運用の第一歩です。
C.AIの使用を完全に中止し、従来のルールベースシステムに切り替える
✗ 完全に中止するのは過度な対応で、まずは設定の確認と改善を試みるべきです。
D.ユーザーに不適切な出力が発生する可能性があることを周知するのみで、システムは動作させ続ける
✗ 不適切な内容を放置することは責任あるAIの原則に違反し、信頼失墜につながります。
この問題のポイント
Azure OpenAI Serviceのコンテンツフィルターを確認・調整し、学習データを見直すことが責任あるAI運用の第一歩です。
「ファイナル確認」の他の問題
次の記述のうち「誤り」を含むものはどれか。「Azure AI Servicesはクラウドのみで動作するため、オンプレミス…Copilot for Microsoft 365がMicrosoft Graphを利用する主な理由はどれか？「GitHub Copilot」と「Microsoft Copilot（旧Bing Chat）」の主な違いはどれか？責任あるAIの観点から「AIが生成した画像をSNSに投稿する際」に推奨される対応はどれか？Azure Cognitive Servicesの利用において、画像分析APIを月間45,000回の呼び出しで使用した場…機械学習モデルのトレーニングにおいて、データセット全体が80,000レコードで、トレーニング:検証:テストの分割比が60…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。